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穩(wěn)健夯實"智造力",臺達變頻器與臺達PLC的智能化發(fā)展

2018-09-06發(fā)布者:臺達智能化變頻器

……時間流轉至2018年,中國制造業(yè)進程被全球經濟格局變化裹挾,在拐點處開始轉型升級。世界潮流浩浩蕩蕩,智能制造正是大勢所趨。


作為一家擁有47年歷史的制造型企業(yè),臺達正在智能化的道路上穩(wěn)健前行。據(jù)悉,相較于去年,臺達2018年上半年在智能制造方面的業(yè)績顯著成長,特別是在電子產業(yè)、半導體以及面板產業(yè),成長幅度更為突出。工業(yè)自動化是智能制造的基礎,因此,對于持續(xù)多年在這一領域深耕細作的臺達來說,其在智能制造領域所取得的成績絕非偶然。1995年,臺達面向業(yè)界推出首款變頻器,2000年推出運動控制系統(tǒng)和可編程控制器(PLC)產品,2010年陸續(xù)向市場提供CNC數(shù)控系統(tǒng)及注塑機控制系統(tǒng),2014年,首次發(fā)布自主研發(fā)的SCARA工業(yè)機器人產品……

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正如臺達機電事業(yè)群智能制造事業(yè)處處長李逢堉所言:“從臺達這一路的發(fā)展歷程來看,其智能制造發(fā)展過程是連貫的,且是由核心底層向上持續(xù)累積技術能量?!?/p>

 

技術布局  加大平臺開發(fā)        

在工業(yè)自動化領域,臺達已有20余年的發(fā)展經驗,經歷了制造業(yè)從機械化向自動化再向智能化推進的發(fā)展歷程,其產品也從最初的元器件發(fā)展到控制、變頻等硬件設備。如今,智能制造的發(fā)展已經逐漸跳脫出原本的“硬件為王”的時代,“硬件+軟件”的平臺之爭成為了智能制造時代的主旋律。臺達早已敏銳地捕捉到這一市場趨勢,近年來逐漸加大平臺開發(fā)和應用的力度。據(jù)李逢堉介紹,臺達結合機器視覺與機器人技術,應用 PLC 與人機界面(HMI),開發(fā)出的機器人工作站已廣泛應用在電子與精密制造行業(yè)。此外,臺達通過設備控制端與傳感器收集、匯整大數(shù)據(jù),應用邊緣運算架構,結合人工智能技術實現(xiàn)了制造工藝與質量的優(yōu)化,并已成功將其應用在客戶的關鍵工藝上,獲得良好的回饋。今年下半年,臺達將把這些技術整合到現(xiàn)有的產品方案中,以幫助客戶更快速推進智能升級。


智能時代,制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)在于產品周期縮短與個性化需求,所引發(fā)的生產端須對包含原物料供應、機器設備配置與生產參數(shù)優(yōu)化在內的各種情境的資源做出快速反應和調整。正因為如此,需要運用IT的優(yōu)勢,迅速處理大量的資料,并萃取出有用的信息,協(xié)助企業(yè)面對瞬息萬變的環(huán)境做出正確決策。李逢堉認為,這其中的關鍵在于不同平臺間的信息整合。即各種設備端的信息若能被迅速地獲取與應用, 智能制造將發(fā)揮事半功倍的效果。


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對此,臺達投入開發(fā)設備數(shù)據(jù)采集平臺DIALink,作為信息層整合的軟件網關,將工控語言轉換成統(tǒng)一的信息語言,讓客戶在對車間各種設備(如CNC或注塑機,或不同的PLC/PC控制器)的整合過程中, 只要透過組態(tài)設定即可達到不同平臺與通訊協(xié)議間的數(shù)據(jù)交換,并通過DIABOX智能邊緣運算平臺,讓客戶專注于各種商業(yè)邏輯應用開發(fā)與整合,為企業(yè)提供提升創(chuàng)新力與競爭力的動能。 


架構調整  貼近客戶需求      

          

智能制造席卷全球,中國作為全球制造業(yè)大國,在這場變革中蘊藏著巨大的機會。為此,臺達除在技術研發(fā)上持續(xù)投入之外,也早已在業(yè)務架構方面做好了未雨綢繆的準備。


2017年4月,為了更好地協(xié)助客戶,從營運的角度運用臺達的各項軟硬件產品進行智能化升級以解決企業(yè)實際問題,臺達特別在機電事業(yè)群下成立智能制造事業(yè)處。智能制造事業(yè)處的建立為臺達的智能制造事業(yè)打開了一扇與客戶緊密溝通的 “大門”。李逢堉告訴記者:“客戶在了解各行業(yè)間商業(yè)需求,并掌握核心技術后,決定要設置生產車間并尋找臺達協(xié)助與合作,以期待通過更快的速度、更低的投資獲得更高回報,這時,智能制造事業(yè)處將會為其提供智能化車間規(guī)劃與整合服務,例如:空間布置與人機協(xié)同、生產過程管理與質量保證、水電等能耗與設施監(jiān)控等。這樣的服務不同于個別產品應用,強調針對客戶需求、整合臺達產品規(guī)劃方案,協(xié)助客戶快速建設合適的智能化車間、提升競爭力。” 


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顯然,臺達此舉是希望透過內部架構的調整,將臺達在工業(yè)自動化產品的固有優(yōu)勢,與其在物聯(lián)網技術(IIOT)、智能化車間與生產管理、大數(shù)據(jù)分析、機器學習等多個新興領域的先進技術進行有效整合,培育出能夠助力客戶應對未來挑戰(zhàn)的“智造”核心能力。


既是布道者  也是受益者


臺達創(chuàng)立于1971年,其不僅是知名的自動化產品供應商,也是擁有47年經驗的制造企業(yè),產品包含電子、3C關鍵零組件以及通訊基礎設施等。身為多項產品的世界領導廠商,臺達很早就已經進行智能化升級以應對全球化的競爭。所以,在智能制造的征程中,臺達不僅是布道者,也是受益者。多年來,臺達自身工廠不斷以先進的自動化產品和技術提升生產效率與制造柔性,推動生產制造的智能化升級。


早在2009年,臺達吳江工廠就開始應用非標自動化設備進行PCB板異形元件的自動插裝。在實現(xiàn)現(xiàn)場設備的互聯(lián)互通后,臺達還通過有效的數(shù)據(jù)分析,掌握影響生產效率的關鍵因素,實現(xiàn)對生產流程的優(yōu)化和數(shù)據(jù)追溯,智能制造略具雛形。臺達推出的智能化解決方案,大都已經在臺達的工廠區(qū)進行過實際的效果檢驗,這是臺達解決方案有更好適用性的重要原因之一。


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李逢堉強調,近幾年臺達除陸續(xù)完成自身產線智能化升級外,還進一步從研發(fā)設計端整合車間現(xiàn)場生產工藝和參數(shù),以及在智能物流配送端整合車間與倉儲的數(shù)據(jù),通過這樣的整合,可以發(fā)現(xiàn)智能化升級在產品質量、交期等方面帶來的實際效果,從而印證這樣的升級方向可以為企業(yè)帶來很大的效益和競爭力,而且可能成為企業(yè)在未來市場中生存的關鍵。


全方面方案  覆蓋不同客戶需求 


多年來與客戶打交道的經歷,讓李逢堉總結了一套自己的“智造經”:“智能制造并不是一蹴而就的。這幾年下來,我們協(xié)助客戶建置車間的自動化、智能化,能夠很清晰地感受到客戶自身的變化。他們已經從早期的觀望態(tài)度轉變?yōu)閷⒅悄苌壱暈榘l(fā)展的必然,客戶不僅從中獲得高質量與低成本的實質反饋,思想意識也比以前更超前,從設計端就開始引進智能化,以創(chuàng)造競爭優(yōu)勢,包含產品仿真、3D打印,到自動化生產設計與虛擬化量測等,讓智能制造的理念從車間生產制造,延伸到技術研發(fā)、產品設計、質量保證等各個方面。這樣的發(fā)展方式,也正說明今日的數(shù)字化轉型將是未來數(shù)字化企業(yè)必然的過程。”
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李逢堉認為,中國實現(xiàn)制造強國的道路已勢不可擋,而目前能夠提供智能制造的整體解決方案的廠商在全球很少,大部分的廠商只能解決單一或部分需求,缺乏全局性考慮。一旦企業(yè)成長擴充時,將面臨重復投資與疊床架屋的系統(tǒng)架構,反造成阻礙。除此之外,中國的制造業(yè)企業(yè)自動化水平參差不齊,除大型企業(yè)有能力持續(xù)研發(fā)累積能量之外,應該鼓勵中小企業(yè)在有限的資源下,藉由智能制造提升層次與競爭力,帶動下一波中國制造業(yè)的成長。而臺達構建的完整的智能制造解決方案,正可以滿足不同層次與階段的需求,包含伺服驅動器、智能傳感器、機器視覺、工業(yè)機器人、系統(tǒng)軟件、儀表傳感器、網絡通訊設備等工業(yè)自動化產品,以及SCADA設備監(jiān)控系統(tǒng)、MES制造執(zhí)行系統(tǒng)及自行研發(fā)的大數(shù)據(jù)分析平臺等,提供完整的端對端解決方案,協(xié)助產業(yè)客戶穩(wěn)建邁向智能制造。


雖然李逢堉在自動化、信息化、智能化等領域有著豐富的經驗,但進入臺達的時間并不算久,談到他進入臺達的感受,他表示:“臺達的企業(yè)文化是勇于變革、永續(xù)經營,并將其切實貫徹在創(chuàng)新、質量、團隊合作、顧客滿意等各個方面。臺達從上到下所有主管、同仁們將這樣的企業(yè)文化落實在工作細節(jié)上,也因為這樣的思維,領導團隊并不一味注重在短期的數(shù)字達成,而是強調長遠的發(fā)展?!?/p>


正是在這樣企業(yè)文化的指引下,李逢堉的工作要點也格外清晰和落地。他坦言,現(xiàn)階段客戶正處在進行智能制造的第一步,會以單點優(yōu)化開始。例如現(xiàn)在業(yè)界關注的智能化設備,讓關鍵制程先發(fā)揮在價值鏈上的優(yōu)勢。臺達自動化產品線完善,由傳感器、控制器整合機器人工作站,到設備稼動與質量分析等,方案相當完備。


此外,在信息端,現(xiàn)階段與客戶討論與介紹的要點是整線的優(yōu)化,包含前后制程的交互影響與參數(shù)適化,也要考慮物料與設備間的實時控制與調撥。這些都須基于各單點的優(yōu)化完善到一個階段,并于采集生產數(shù)據(jù)后,應用大數(shù)據(jù)與算法等人工智能,加上邊緣運算等技術的應用來實現(xiàn)?!拔覀兯伎嫉氖侨绾螢榭蛻籼峁┱狭丝蛻艚涷灪托袠I(yè)know-how的解決方案,讓工廠的經營者在面對更復雜的商業(yè)需求時,有更加方便有效的管理工具?!?nbsp;


千里之行,始于足下。臺達的智能制造征程已經開始,未來可期。

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